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Seulement la Bioinformatique

Les services bioinformatiques de Microsynth sont divisés en modules de services autonomes et complémentaires.
- Vous voulez réanalyser d' "anciennes données" avec des logiciels et des méthodes modernes.
- Vous voulez faire valider votre module par un prestataire externe.
- Vous avez besoin de surmonter des facteurs limitants tels que les ressources humaines et ou le temps.
Réanalyser les Données à l'Aide de Logiciels et de Méthodes Actualisés
La science vise à améliorer en permanence l'interprétation des données en utilisant des logiciels et des méthodes d'analyse modernes. Le rythme de l'innovation dans les technologies NGS et les modules bioinformatiques est extrêmement rapide. Par conséquent, l'analyse des données NGS dans le passé a peut-être permis d'obtenir un certain niveau d'informations utiles, mais dans la plupart des cas, elle n'a pas atteint le potentiel possible aujourd'hui. Avant de commencer de nouvelles expériences NGS coûteuses et laborieuses, il est conseillé de réfléchir à deux fois s'il est possible de mettre à jour vos données/expériences précédentes. De bons exemples sont les projets de séquençage d'ARN avec les "anciens" reads d'Illumina qui connaissent souvent une énorme amélioration si elles sont réanalysées à l'aide de notre module d'expression génétique différentielle sur les génomes de référence actuels.
Validez Votre Propre Module par un Prestataire Externe
La comparaison des modules d'analyse étant un domaine complexe et une comparaison équitable étant difficile, une première étape importante consiste à définir clairement les attentes et les résultats communs attendus en incluant les seuils de tolérance. Nos experts vous guideront tout au long du processus afin de garantir la confiance dans les résultats.
Surmonter des Facteurs Limitants en Matière de Main-d'œuvre et de Temps
Vous manquez de ressources humaines ou informatiques et/ou vous avez besoin d'une analyse urgente ? Ou vous voulez profiter de notre expérience en bioinformatique et souhaitez accélérer votre travail à partir de données pré-analysées ? Il vous suffit de nous faire part de vos intérêts en matière de conception expérimentale, d'externalisation et de calendrier souhaité. En même temps que l'analyse, vous recevrez un rapport transparent sur la manière dont l'analyse a été menée.